李沐与Alex Smola这两位大神“舍亚马逊，入大模型”，会做出哪些新的动作呢？

　　横空出世的ChatGPT在火爆出圈之后，硅谷巨头、各大互联网大厂可谓是上演了一场群雄逐“ChatGPT”……在AIGC新风口之下，人才无疑成为这场“硬仗”的主力军。

　　2023年2月，亚马逊机器学习部门原杰出科学家、“参数服务器之父”的Alex Smola离职，随后公布了新的创业项目——Boson.ai，担任首席执行官兼联合创始人。随后，又有消息爆出，亚马逊首席科学家李沐已从亚马逊离职，投身大模型方向创业。据爆料目前两人合伙成立的新公司Boson.ai，公开资料不多，网站显示还在建设中，但其目标已经明确：在搞通用大模型。虽然李沐并没有官宣加入的消息，网友们只能凭借新公司的GitHub项目中找到一些信息，但在Boson.ai的GitHub的项目主页中，已经能看见李沐的身影。

　　提到李沐，大家一定会先联想到的是：MXNet深度学习框架的主要贡献者之一、深度学习“大神”。

　　初入亚马逊时，人工智能部门才刚刚成立，对深度学习框架需求很强烈。那时，李沐就已经明白需要通过框架来更好地服务用户的道理。2016年11月，MXNet被亚马逊选为官方开源平台。它的速度、接口灵活性、节省内存，和分布式效率等特点成为可圈可点的优势，获得大家的一众好评，而MXNet的“获胜”也成为李沐职业生涯中精彩的一笔。

　　其实回头来看，不止于MXNet的成绩，李沐的每一份经历都是耀眼的存在：

　　2007年，还在上学的李沐就已经开始在微软亚洲研究院实习；

　　2008年，李沐从上海交通大学计算机系（计算机系ACM班）毕业；

　　2009年-2010年，李沐担任香港科技大学研究助理；

　　2011年4月-2012年8月，李沐又在百度担任高级研究员，创建了一套分布式机器学习广告系统；

　　2011年，收到美国卡内基梅隆大学（CMU）的offer；

　　2012年-2017年，赴美深造，攻读博士学位。

　　其实，在李沐担任百度高级研究员时，就已经拥有外人看来“光鲜亮丽”的工作。但他仍表示：“在百度的经历让我学到了很多，也更清楚地发现了自己的短板。但是当时国内做系统方向的人比较少，所以我还是选择了去美国继续攻读博士。”

　　他也曾收到来自谷歌的橄榄枝，但由于考虑MXNet的后续发展，依旧坚定的选择了亚马逊。

　　与“参数服务器之父”Alex Smola结缘

　　或许人生从来没有白走的路，每一步，都算了数。

　　在百度工作期间，李沐通过利用广告数据训练能够预测用户点击广告率的模型，从中积累了不少工业界经验，为他之后开发机器学习系统的长久事业奠定了好的基础。

　　而在CMU的经历，让李沐结识了两位导师：机器学习大师Alex Smola和分布式系统教授Dave Andersen，在他们的辅助之下得到更好的成长，就此开启了一段对他今后人生都影响颇深的博士生涯。

　　导师之一的Alex Smola，除了曾是美国卡内基梅隆大学（CMU）的教授，李沐的博士导师，他还是国际机器学习的知名科学家，机器学习畅销著作《动手学深度学习》的主要作者。

　　并且，Alex Smola在分布式深度学习框架领域具有极高地位，曾提出并行LDA（Latent Dirichlet Allocation）的框架，这也是参数服务器概念的最早来源。

　　他的过往经历，能用“开挂”来形容：

　　1996年，在慕尼黑工业大学获得硕士学位；

　　1998年，获得柏林工业大学的计算机科学博士学位；

　　2004年，在NICTA的统计机器学习项目中担任高级首席研究员和项目负责人；

　　2008年，入职雅虎研究院；

　　2012年春-2014年底，在谷歌研究院工作；

　　2013年起，他开始担任CMU的教授；

　　年，创立了马里亚纳群岛实验室。

　　2016年7月，Alex Smola重返工业界，选择加入亚马逊云科技，致力于构建AI和机器学习工具。随后，李沐带着MXNet以兼实习的身份加入亚马逊。

　　2017年，李沐博士毕业后正式加入亚马逊，和团队继续做MXNet的开发和深度学习的应用，并直接向Alex Smola汇报工作。

　　如今，这两位大神的“舍亚马逊，入大模型”，不少前排吃瓜网友纷纷表示：“人家又开辟了新的道路啊！”还有网友调侃道：“看来AI真是创业致富新思路了。”